Logiciel de gestion et IA pour l’industrie du Manufacturing
Un Logiciel de gestion développé pour répondre aux besoins spécifiques des acteurs de l’industrie manufacturière.
Optimisation de la Production, jusqu'à 30% d'augmentation
Traçabilité Simplifiée jusqu'à 40% de gain d'efficacité
Contrôle Qualité , réduction de 25% des défauts
Maintenance Prédictive jusqu'à 35% de réduction des temps d'arrêt
Nos réalisations sur mesure
One Network Three
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Création d'un Logiciel de Gestion de Production sur Mesure pour l'Industrie Manufacturière
Comment améliorer l’efficacité de la gestion de production dans l’industrie manufacturière en automatisant les processus de suivi des commandes, de gestion des stocks et de planification des ressources ?
Centralisation des Données :Intégration de toutes les informations relatives à la production, aux commandes et aux stocks sur une plateforme unique pour une gestion simplifiée et un accès en temps réel aux données cruciales.
Automatisation des Processus :Mise en place de fonctionnalités automatisées pour le suivi des commandes, la gestion des stocks et la planification des ressources, réduisant ainsi les tâches administratives manuelles et minimisant les risques d'erreurs.
Suivi en Temps Réel :Développement d'outils de suivi en temps réel pour surveiller les niveaux de stocks, l'état des commandes et les performances de production, permettant une prise de décision rapide et informée.
Planification Avancée :Création d'outils de planification avancés permettant aux gestionnaires de visualiser et de gérer efficacement les plannings de production, en tenant compte des capacités de production et des délais de livraison.
Amélioration de l'Efficacité Opérationnelle : Réduction de 50 % du temps consacré à la gestion des stocks et des commandes grâce à l'automatisation des processus.
Diminution des Erreurs : Réduction de 40 % des erreurs liées à la gestion manuelle des stocks et des commandes, assurant une meilleure précision dans la gestion des ressources.
Augmentation de la Productivité : Accroissement de 35 % de la productivité des équipes de production en réduisant les tâches administratives répétitives et en optimisant l'utilisation des ressources.
Optimisation des Ressources : Amélioration de la planification des ressources de 45 %, permettant une utilisation plus efficace des capacités de production et une meilleure gestion des délais de livraison
Création ERP sur mesure logiciel gestion interne Groupe Tellos
Comment optimiser la gestion des ressources humaines chez Tellos en simplifiant et automatisant les processus de planification des congés grâce à l’implémentation d’un logiciel dédié ?
Centralisation des données : Intégration de toutes les informations relatives aux congés des employés dans une seule et même plateforme pour une gestion simplifiée et un accès facile aux données.
Mise en place de fonctionnalités automatisées pour la demande, l'approbation et le suivi des congés, réduisant ainsi les tâches administratives manuelles et les risques d'erreurs.
Création d'un système de suivi des congés et des dossiers individuels des employés pour une gestion efficace des historiques de congés et des droits restants.
Développement d'outils de planification avancés permettant aux gestionnaires de visualiser et de gérer les plannings de congés de manière efficace, en tenant compte des disponibilités et des besoins de l'équipe.
- 60 % du temps passé à la gestion des congés grâce à l'automatisation des processus.
-50 % des erreurs liées à la gestion manuelle des congés, ce qui contribue à une meilleure précision dans le suivi des droits et des soldes de congés.
Augmentation de la productivité de l'équipe RH de plus de 30 % en réduisant les tâches administratives répétitives et en libérant du temps pour des activités à plus forte valeur ajoutée.
Gantrex : Solution Intelligence Artificielle industrie du chemin de fer
Gantrex : Analyse et détection d’anomalies des rails par l’IA
Comment améliorer la maintenance des rails chez Gantrex en utilisant des outils d’intelligence artificielle pour détecter et anticiper les anomalies, tout en optimisant les ressources et en réduisant les temps d’immobilisation ?
Développement et déploiement d'algorithmes avancés d'intelligence artificielle pour l'analyse en temps réel de l'état des rails, permettant une détection précoce des irrégularités.
Implémentation de modèles d'apprentissage automatique pour prédire les besoins de maintenance des rails en fonction des données historiques et en temps réel, permettant une planification proactive des interventions.
Utilisation de techniques avancées d'analyse de données pour extraire des insights pertinents à partir des données recueillies, facilitant la prise de décisions éclairées en matière de maintenance.
Mise en place d'un système de génération de rapports automatiques fournissant des informations détaillées sur l'état des rails et les interventions nécessaires en temps réel, permettant une réactivité
- 40 % des temps d'immobilisation des trains grâce à une détection précoce et à une anticipation des besoins de maintenance.
-30 % des coûts de maintenance grâce à une planification proactive des interventions et à une utilisation plus efficace des équipes de maintenance.
- 50 % des risques d'accidents liés à des anomalies des rails grâce à une détection précoce et à des interventions rapides.
Amélioration de la disponibilité des rails de plus de 20 % grâce à une maintenance préventive basée sur des prédictions précises, permettant une utilisation plus efficace de l'infrastructure ferroviaire.
IDETA système de prévisions énergétiques par l’Intelligence Artficielle
Comment améliorer la gestion énergétique des quartiers en Wallonie en utilisant des solutions d’analyse de données et d’intelligence artificielle pour prévoir avec précision les besoins de consommation énergétique et encourager une consommation plus efficace ?
