Bonduelle, leader de l’agroalimentaire, cherchait à améliorer son processus de vérification de conformité des boîtes de conserve.

Notre mission :

Nous avons créé une Intelligence Artificielle (IA) pour automatiser ce processus crucial.

Défis :

1. Sécurité Alimentaire : Objectif d’assurer la conformité des produits pour garantir la sécurité alimentaire.
2. Efficacité Opérationnelle : Besoin d’accélérer et d’automatiser le processus de vérification, tout en maintenant des standards élevés.

Solution :

Nous avons développé une IA qui utilise la vision par ordinateur pour examiner les boîtes de conserve. Elle intègre des modèles d’apprentissage automatique pour détecter les anomalies et garantir la conformité.

Mise en œuvre :

1. Analyse Visuelle : Utilisation de la vision par ordinateur pour inspecter visuellement chaque boîte de conserve.
2. Détection d’Anomalies : Algorithmes d’apprentissage automatique capables de repérer des défauts ou des non-conformités.
3. Rapports Automatiques : Génération de rapports automatiques en temps réel pour une réaction immédiate aux problèmes éventuels.

Résultats :

1. Sécurité Améliorée : Réduction de 40% des risques liés à des non-conformités, renforçant la sécurité alimentaire.
2. Efficacité Opérationnelle : Accélération du processus de vérification de 50%, libérant des ressources pour d’autres tâches.
3. Réduction des Coûts : Économie de 30% sur les coûts liés à la vérification manuelle, améliorant la rentabilité.